코세라 강의 AI가 다 도와주니 이제 영어 1도 걱정 마세요

세계적인 온라인 학습 플랫폼 코세라의 강의를 듣다가, 달라진 점이 있어 말씀드리려고 합니다. 구글 및 스탠포드 등 유명 테크 기업이나 대학의 강의를 들을 수 있는 코세라이지만 항상 영어가 우리의 발목을 잡았습니다. 그런데 이제 AI가 다 도와주니 코세라 강의 걱정 없이 수강하세요


코세라 강의

저는 코세라에서 데이터 분석에 관심이 있어, google data analytics 강좌를 수강 중입니다. 해외에 산다고 해도 영어를 잘 하는 편이 아니라서 진행 속도는 굉장히 늦은 편입니다. 이유는 바로 모든 페이지가 영어로 되어 있어 그것을 이해하는 데까지 시간이 많이 걸렸기 때문입니다.

그래서 한동안 코세라 강의를 등한시 한 것도 사실이었습니다. 그러던 어느 날 다시 마음을 잡고 제가 수강한 코세라 강의에 들어가 보고 깜짝 놀랐습니다. 제가 깜짝 놀란 이유를 아래에서 말씀 드리도록 하겠습니다.


1) 구글 데이터 애널리틱스 강좌

코세라 강의 구글 데이터 애널리틱스

저는 데이터 분석을 따로 공부해 본 적이 없는 사람입니다. 그러다 점점 데이터 분석과 관련되는 일을 하고 싶어 대학을 한번 알아본 적이 있습니다. 뉴질랜드 대학교에서 제공하는 강의는 3년 과정으로 학사 취득을 하는 과정이 많고 학비도 장난이 아니었습니다.

그 정도의 시간과 돈을 투자할 수 없었던 저는 온라인 학습 플랫폼 코세라를 알게 되었고, 제가 시간이 있을 때마다 천천히 위의 구글 데이터 애널리틱스 강좌를 듣고 있었습니다. 다른 빅테크 강좌도 많았는데, 구글 이지 않습니까? 그래서 선택했습니다.

위의 사진은 코세라 강의 중 구글 데이터 애널리틱스 강좌 첫 화면입니다. 여기서 강좌 수강을 할 수 있습니다. 이 강좌 하나만도 가능하고 Coursera plus를 구독하면 월마다 수천개의 강좌를 더 들을 수 있습니다. 물론 구글 데이터 애널리틱스도 포함되어 있습니다.


2) 구글 애널리틱스 강의 내용

일반적으로 구글 애널리틱스는 총 8개의 코스로 현재 저는 4번째 코스를 듣고 있습니다. 한 코스마다 강의는 영상과 읽기자료 그리고 토론 및 연습문제로 구성되어 있습니다.

구글 데이터 애널리틱스 코세라 강의 내용

오른쪽 상단에 한국어 지원은 코세라 웹사이트를 볼 때 지원이 되는 부분입니다. 따라서, 영상과 함께 나오는 스크립트는 기존에는 영어만 나왔습니다. 위의 사진에서 보이는 스크립트 언어라는 항목이 없었던 것입니다.

어렵게 설명하는 것이 아니기 때문에 어느 정도 이해를 하고 넘어 가는 수준이었습니다. 하지만 세부적인 디테일 모두를 이해할 만큼은 아니었습니다. 그런 부분들은 파파고 등의 번역기의 도움을 받으며 공부를 진행해 갔습니다.


스크립트 언어 : 한국어

스크립트 언어에 한국어 지원이 된 코세라 강의

스크립트 언어에서 한국어를 설정할 수 있게 되었습니다. 그래서 이제는 스크립트를 한국어로 볼 수 있게 되었고, 다른 읽기 자료 등의 페이지도 모두 한국어 지원이 가능해 졌습니다.

이 기능으로 인해 영상 내용을 이해하는 것이 상당히 빨라졌습니다. 즉 시간을 줄일 수 있게 된 것 입니다. 사실 영어로 된 강의 들을 때 가장 걱정이 되는 부분이 소요되는 시간이었는데 제가 딱 걱정하는 부분이 개선할 수 있는 도움이 생긴 것입니다.

지원되는 언어는 인도네시아어, 네덜란드어, 스페인어, 프랑스어, 포르투갈어, 아랍어, 일본어 그리고 한국어입니다. 수강하시는 강좌마다 지원되는 언어가 다를 수는 있을 것 같습니다.


3) 코세라 강의 AI 기능

코세라 강의 시 도움이 되는 AI기능

이번에 코세라 강의 속에 coach라고 불리는 AI 기능이 추가되었습니다.아직 베타 버전인 것 같은데 사용이 가능했습니다. AI는 구체적으로 아래 부분들을 학습자에게 도와줍니다.

  • 연습 문제 주기
  • 이 주제를 간단하게 설명해 주세요
  • 요약해 주세요
  • 실제 사례를 들어주세요

저는 현재 데이터 수집과 관련되는 영상을 공부하고 있습니다. 이 코세라 강의를 조금 더 이해하기 위해서 AI의 도움을 받아 보기로 하겠습니다.


[연습 문제 주기]

코세라 강의 AI 기능 연습 문제 주기

연습 문제 주기를 눌러보니 채팅 창이 열렸습니다. 거기에서 다시 한번 강의 내용을 상기시킬 수 있는 연습 문제가 나왔습니다.

핵심 문제를 생각하면서, 그에 대한 본인의 생각을 정리할 수 있어 좋았습니다. 그 뿐만 아니라 질문 란을 통해서 본인이 생각하는 것을 물어볼 수도 있습니다. 질문을 해 보니, 딱 정리를 해줘서 기억하기 한결 편했습니다.


[이 주제를 간단하게 설명해 주세요]

코세라 강의 AI 기능 이 주제를 간단하게 설명해 주세요

이 주제를 간단하게 설명해 주세요 부분을 클릭하니, coach AI가 깔끔하게 주제를 정리해 줍니다. 전체 지문을 읽는 것보다 훨씬 빠르게 영상 주제를 이해할 수 있게 도와 주는 것 같습니다.

이번 영상 주제는 데이터 수집 시 고려해야 할 요소에 대한 내용이었는데, 몇 가지 요소가 되다 보니 주제는 확실한데 조금 긴 듯한 느낌이 들었습니다. 그러다 정말 짧게 핵심만 파악할 수 없을까 하는 욕구가 생겼습니다. 코세라 강의 AI는 역시 이 부분을 놓치지 않았습니다.


[요약해 주세요]

코세라 강의 AI 기능 요약해 주세요

요약해 주세요 라는 AI 기능을 통해서 조금 더 요약된 내용을 확인할 수 있었습니다. 사진 속에 보이는 저것이 전체 다 나온 부분입니다.

이 기능을 활용해 보면서, 시간이 정말 없거나 정말 이해하기 어려울 때는 핵심 중에 핵심을 파악할 수 있는 요약해 주세요 이 기능을 자주 활용해 봐야 겠다 는 생각이 들었습니다.


[실제 사례를 들어주세요]

코세라 강의 AI 기능 실제 사례를 들어주세요

이론적으로 이해를 한다고 생각해도 개념이 덜 잡힌 경우가 발생할 수도 있습니다. 이럴 때 예시를 공부하면 조금 더 깊은 이해가 될 수 있습니다.

실제 사례를 들어주세요 AI 기능을 이용하니, 데이터 수집 시 고려해야 할 요소를 호텔 예약 데이터 수집하는 상황에서 설명해 주었습니다.

목록별로 정리를 해 주고, 제일 마지막에는 단락으로도 설명을 해 주었습니다. 이 4가지 AI 기능을 다 이용해 보니, 영상의 주제를 100% 다 이해할 수 있다는 점이 좋았습니다. 반복 학습을 하는 느낌이었습니다.


마무리

오늘은 코세라 강의에 한국어 지원이 가능해진 점 그리고 베타 버전이긴 하지만 coach라는 AI 기능이 추가된 점에 대하여 이야기 해 보았습니다.

정말 이제는 코세라 강의를 듣더라도 영어 걱정 1도 하지 않아도 될 것 같습니다. 코세라 유료 강좌를 들으면 수강증을 세계적인 네트워크 플랫폼 링크드인에 공유할 수 있는 것 이제는 다 아실 겁니다.

해외 시장에서 이직 등을 고려하고 계시는 분들에게는 자신의 강점을 더 드러낼 수 있는 좋은 기회가 될 수도 있을 것 같습니다.

데이터 분석에 관심이 있는데, 국내 사이트에서는 본인이 원하는 강좌를 찾는 것에 어려움을 느끼고 있는 분들은 세계적인 온라인 학습 플랫폼 코세라(Coursera)에 이용해 보시는 것은 어떨까요? 코세라에 어떤 강의들이 있는지 궁금하신 분들은 저의 기존 포스팅을 참고하시기 바랍니다.

이제는 언어의 장벽이 진짜로 허물어 지는 시대에 살고 있는 것 같습니다. 글 읽어 주셔서 감사합니다.

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